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正文
新冠疫情為何首發(fā)在武漢?中山大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)揭示氣溫如何影響SARS-CoV-2傳播
日期:2020-03-11
氣溫和疾病傳播之間,似乎總有著千絲萬縷的關(guān)系。過去,研究者們已經(jīng)證實(shí),
流感以及一些疾病的大規(guī)模爆發(fā)與低溫、低濕環(huán)境有關(guān)
。那么,在這場席卷全球100多個(gè)國家和地區(qū)的新冠肺炎
(COVID-19)
疫情中,低溫是否也起著推波助瀾的作用呢?
當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月25日,
中山大學(xué)
的研究人員在預(yù)印本網(wǎng)站?
medRxiv
?上發(fā)布了一項(xiàng)研究報(bào)告,探討了
氣溫在新型冠狀病毒
(SARS-CoV-2)
傳播過程中的作用
,并提出,
二者之間可能存在非線性劑量-反應(yīng)關(guān)系,當(dāng)達(dá)到某一溫度時(shí),病毒傳播率最高,隨后溫度的上升或?qū)⒁种撇《镜膫鞑?/span>
。
//doi.org/10.1101/2020.02.22.20025791
研究人員收集了2020年1月20日至2月4日期間,我國34個(gè)省(包括直轄市、自治區(qū))和26個(gè)海外國家共計(jì)429個(gè)城市的確診病例數(shù)及每日氣溫,計(jì)算了1月份的平均氣溫、最低氣溫和最高氣溫的日平均值,并利用約束三次樣條函數(shù)和廣義線性混合模型分析了累計(jì)確診病例數(shù)與溫度之間的關(guān)系。
模擬方程的計(jì)算結(jié)果顯示,
當(dāng)平均氣溫為8.72℃,最低溫度為6.70℃,最高溫度為12.42℃時(shí),累計(jì)確診病例數(shù)達(dá)到峰值
。此后,隨著溫度的上升,累計(jì)確診病例數(shù)將下降。
全球COVID-19傳輸?shù)淖罡邷囟扰c累計(jì)確診病例數(shù)(lgN)的三次樣條曲線
根據(jù)以上溫度拐點(diǎn),
研究人員
將429個(gè)城市分為低溫組和高溫組,并采用廣義線性回歸模型進(jìn)一步分析溫度與累計(jì)病例數(shù)之間的關(guān)系。
結(jié)果顯示,
低溫組中,平均溫度、最低溫度和最高溫度每升高1℃,累積病例指數(shù)分別增加0.83、0.82和0.83
。
在
高溫組中單因素模型中,最低溫度每升高1℃,累積病例指數(shù)就會減少0.86
。
而當(dāng)溫度達(dá)到30℃時(shí),累計(jì)病例指數(shù)將降至最低
。
這說明SARS-CoV-2對高溫敏感,溫度的提升能夠阻止病毒擴(kuò)散。
此前已有研究表明,SARS-CoV和MERS-CoV等冠狀病毒的傳播與溫度有關(guān)。在22-25℃,相對濕度為40-50%的環(huán)境中,SARS-CoV在光滑的表面上能保持至少5天的活性,而當(dāng)溫度升高到38℃,相對濕度為95%時(shí),病毒很快就會出現(xiàn)失去了活力。同樣,MERS-CoV在低溫、低濕度環(huán)境下,無論是作為固體表面上的液滴還是作為氣溶膠,都可以長期保持其活性。
盡管這項(xiàng)研究存在一些局限性,比如溫度對性別和年齡的影響無法計(jì)算、無法獲得輸入性病例的官方數(shù)據(jù),但是它
首次
揭示了不同溫度對于SARS-CoV-2在人與人之間傳播的顯著影響,并提出
武漢及其周邊地區(qū)出現(xiàn)疫情可能與當(dāng)?shù)貧鉁孛芮邢嚓P(guān)
。在文章最后,研究人員提醒,
那些氣溫較低的國家和地區(qū),應(yīng)繼續(xù)采取嚴(yán)格的防控措施,防止今后疫情逆轉(zhuǎn)
。
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