為了優(yōu)化多組學(xué)研究中涉及的海量數(shù)據(jù)分析,因美納和英偉達(dá)計(jì)劃將 AI 領(lǐng)域的前沿技術(shù)應(yīng)用于大規(guī)模多組學(xué)數(shù)據(jù)的處理。憑借因美納領(lǐng)先的測序技術(shù)和信息學(xué)工具以及英偉達(dá)的頂尖AI技術(shù),此次合作旨在加速藥物發(fā)現(xiàn)和臨床開發(fā),為制藥企業(yè)提供強(qiáng)有力的工具,助力其識別新的、更有效的藥物靶點(diǎn)。
因美納領(lǐng)先的測序技術(shù)以及由DRAGEN驅(qū)動(dòng)的多組學(xué)產(chǎn)品組合、基因組學(xué)AI工具和Illumina Connected Analytics平臺,簡化了基因組數(shù)據(jù)的生成和分析過程。同時(shí),因美納在基因組解讀AI方面投入了大量資源,開發(fā)了SpliceAI、PrimateAI-3D以及Emedgene xAI等前沿算法。
在推進(jìn)信息學(xué)和AI解決方案不斷革新的同時(shí),因美納還將通過英偉達(dá)生物學(xué)基礎(chǔ)模型研究團(tuán)隊(duì)及其合作伙伴開發(fā)的模型,擴(kuò)展客戶服務(wù)內(nèi)容??蛻暨€可以將這些模型與其專有數(shù)據(jù)集結(jié)合使用,以改進(jìn)細(xì)胞狀態(tài)或基因轉(zhuǎn)錄預(yù)測等生物相關(guān)任務(wù)的表現(xiàn)。
通過此次合作,全球研發(fā)人員將能夠通過整合英偉達(dá)RAPIDS?加速數(shù)據(jù)科學(xué)軟件、英偉達(dá) BioNeMo?平臺的生成式AI模型及數(shù)據(jù)集專用微調(diào)功能以及MONAI用于空間細(xì)胞成像工作流程的能力,從而深入挖掘豐富的基因組數(shù)據(jù)。這些工具將通過Illumina Connected Analytics平臺為客戶提供支持。
在過去的20年里,因美納推動(dòng)了測序技術(shù)的可及性。隨著AI和多組學(xué)分析技術(shù)的發(fā)展,我們正在幫助客戶為其應(yīng)用獲得新的洞見,”因美納全球軟件和信息學(xué)負(fù)責(zé)人Rami Mehio表示,“與英偉達(dá)的合作讓我們朝這一愿景更近了一步。我們始終致力于豐富分析和解讀工具,以實(shí)現(xiàn)更深入的生物學(xué)洞察,為客戶提供完整的工作流解決方案?!?/p>
AI和數(shù)據(jù)科學(xué)在基因組學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用前景最為深遠(yuǎn),”英偉達(dá)全球醫(yī)療健康與生命科學(xué)業(yè)務(wù)開發(fā)高級總監(jiān)Rory Kelleher表示,“將因美納世界領(lǐng)先的測序和分析平臺與英偉達(dá)的加速計(jì)算和AI技術(shù)結(jié)合,我們將能推動(dòng)基因組學(xué)解讀能力邁向新的高度,并通過AI驅(qū)動(dòng)的洞見進(jìn)一步提升基因組學(xué)的可及性,促進(jìn)藥物發(fā)現(xiàn)?!?/p>
在合作的首個(gè)階段,因美納和英偉達(dá)致力于在英偉達(dá)GPU上運(yùn)行DRAGEN算法。將因美納DRAGEN引入英偉達(dá)的加速計(jì)算,有助于擴(kuò)大因美納多組學(xué)分析解決方案的可及性。此外雙方還將合作把英偉達(dá)的圖像處理和單細(xì)胞三級分析工具整合到Illumina Connected Software多組學(xué)模塊中。