當(dāng)手術(shù)機器人越過眼瞼:眼科,也終于迎來了自己的“達(dá)芬奇時刻”。
近日,眼科手術(shù)機器人公司 ForSight Robotics 完成1.25億美元(約合人民幣9億)的B輪融資,累計融資額已達(dá)1.95億美元。此輪融資由Eclipse Ventures領(lǐng)投,多家老股東與戰(zhàn)略投資方參與。融資將用于推進其核心平臺——ORYOM?眼科手術(shù)機器人系統(tǒng)的首次人體臨床試驗,并加速面向白內(nèi)障、青光眼、視網(wǎng)膜等適應(yīng)癥的技術(shù)拓展。
作為目前全球首款白內(nèi)障眼科手術(shù)機器人,ORYOM所代表的是一次對高精度手術(shù)場景的系統(tǒng)性重構(gòu)——將微米級操作與AI視覺算法深度結(jié)合,在白內(nèi)障、青光眼乃至視網(wǎng)膜手術(shù)中重塑“人手”能力邊界。其一經(jīng)亮相便吸引了Fred Moll(達(dá)芬奇手術(shù)機器人之父)、MAKO創(chuàng)始人Rony Abovitz 、美敦力機器人研究和技術(shù)總監(jiān)Yonatan Ushpizin等手術(shù)機器人領(lǐng)域先驅(qū)加入公司。
在項目推進方面,得益于資本和專家的鼎力支持,目前全球已有24位眼科專家使用ORYOM在動物眼模型上成功完成數(shù)百例手術(shù)。ForSight Robotics計劃明年啟動該機器人白內(nèi)障手術(shù)臨床試驗。
# ORYOM?眼科手術(shù)機器人
研發(fā)背景
系統(tǒng)簡介
ORYOM?(希伯來語意為“日光”)系統(tǒng)為全球首個基于人工智能的眼科手術(shù)機器人系統(tǒng),由微型機器人、AI算法、計算機視覺與術(shù)中成像系統(tǒng)組成。自2022年起,該系統(tǒng)已在豬眼模型上完成多階段術(shù)式驗證,由24位醫(yī)生主導(dǎo),累計完成數(shù)百例完整白內(nèi)障手術(shù)。關(guān)鍵步驟包括:
角膜切口與囊膜撕除:平臺支持5毫米以內(nèi)的精細(xì)入路建立,并完成連續(xù)環(huán)形囊膜撕除;
晶狀體劈核與超聲乳化:通過14自由度的機器人手臂,實現(xiàn)核分割與穩(wěn)定灌注抽吸系統(tǒng)控制,模擬傳統(tǒng)phaco路徑;
皮質(zhì)清除與囊袋保持:系統(tǒng)支持高分辨率結(jié)構(gòu)識別,完成殘余皮質(zhì)處理;
人工晶體植入與囊袋定中心:結(jié)合術(shù)中光學(xué)相干斷層掃描,實現(xiàn)IOL植入與居中控制。
2024年ASCRS年會上展示了機器人在豬眼中完整執(zhí)行上述流程的視頻記錄,進一步證明平臺的術(shù)式整合能力。試驗數(shù)據(jù)顯示,30只眼球中無后囊破裂事件,IOL偏位率低,平均手術(shù)時間277秒(±42秒),并發(fā)癥評分低于1.0。
與其他術(shù)式機器人不同,ORYOM?平臺并非通用系統(tǒng)改造而來,而是為眼球結(jié)構(gòu)定制。平臺的自由度設(shè)計與空間路徑規(guī)劃支持其進入眼球前段與后段區(qū)域,在技術(shù)層面上具備向青光眼和視網(wǎng)膜術(shù)式擴展的潛力。
對于青光眼術(shù)式,如小梁切除、引流裝置植入,其空間需求雖小,但對切削路徑與力控極為敏感;而對于后段術(shù)式,如玻璃體切除、黃斑膜剝離,平臺需支持穩(wěn)定視網(wǎng)膜表面操作與快速反應(yīng)機制。目前平臺已在豬眼模型中測試視網(wǎng)膜區(qū)域的操作可達(dá)性,是否能通過成像系統(tǒng)擴展至該類手術(shù),將在后續(xù)試驗中驗證。
ORYOM?平臺采用主從式控制結(jié)構(gòu),醫(yī)生通過6米外的遠(yuǎn)程操控臺,使用手柄操控微機械臂動作。微機械臂具備14自由度,支持亞毫米級操作精度,可模擬術(shù)者手部動作并消除震顫。
成像系統(tǒng)由術(shù)中iOCT與立體顯微成像組成,實時回傳角膜、晶狀體、囊袋等多層組織信息。
AI算法基于成像數(shù)據(jù)構(gòu)建術(shù)中3D結(jié)構(gòu)模型,預(yù)測組織邊界并自動生成安全路徑,輔助醫(yī)生在界面上實時決策。平臺支持半自動路徑規(guī)劃,但關(guān)鍵步驟均需醫(yī)生確認(rèn)后執(zhí)行。
在皮質(zhì)清除與IOL植入階段,系統(tǒng)提供動態(tài)圖像引導(dǎo),醫(yī)生可通過圖形用戶界面進行微調(diào)。當(dāng)檢測到晶狀體碎片殘留或后囊形態(tài)異常時,醫(yī)生可即時暫停自動路徑并手動干預(yù)。文獻(xiàn)指出,該系統(tǒng)尚未集成完整觸覺反饋機制,但圖像數(shù)據(jù)輔助下的精度已覆蓋傳統(tǒng)經(jīng)驗判斷范疇。
# 全球眼科手術(shù)機器人進展
ForSight Robotics 所引發(fā)的關(guān)注,并不只因其“首款眼科機器人”的標(biāo)簽,更在于它打開了一個長期難以進入的系統(tǒng)創(chuàng)新空間。對中國眼科企業(yè)而言,這也構(gòu)成了一面鏡子——在術(shù)式平臺化已成為器械行業(yè)共識的當(dāng)下,眼科仍是一塊尚未被真正重構(gòu)的“空白區(qū)”。
在過去十年,中國眼科器械產(chǎn)業(yè)在手術(shù)耗材、術(shù)中設(shè)備、AI輔助診斷等多個方向取得了階段性突破,但圍繞“術(shù)式-器械-服務(wù)”系統(tǒng)重構(gòu)的嘗試仍較稀缺。相比之下,手術(shù)機器人是一種天然的平臺型技術(shù),它所連接的不只是精密機械,還包括計算視覺、智能導(dǎo)航、術(shù)中數(shù)據(jù)流和術(shù)式標(biāo)準(zhǔn)化路徑。其一旦成型,便具備跨機構(gòu)、跨區(qū)域的擴展能力,具有顛覆傳統(tǒng)術(shù)式邊界的潛力。
這一點,在中國眼科尤其具有現(xiàn)實意義:視網(wǎng)膜、玻切、青光眼等復(fù)雜術(shù)式的地域發(fā)展極不均衡,即使在大型三甲機構(gòu),也常受限于手術(shù)資源與醫(yī)生經(jīng)驗。引入高精度、可標(biāo)準(zhǔn)化的手術(shù)輔助系統(tǒng),將是未來“技術(shù)下沉”與“診療一致性”兩大目標(biāo)的關(guān)鍵支撐。
目前,中國已有部分企業(yè)在眼科手術(shù)輔助系統(tǒng)(如導(dǎo)航、手術(shù)影像整合)方面進行探索,但圍繞“自動化+人工智能+術(shù)式重構(gòu)”的完整閉環(huán)仍屬空白。ForSight Robotics 或許提示我們,不必等到巨頭進入——在眼科這場“深水戰(zhàn)”中,先構(gòu)建系統(tǒng),才有參與平臺競爭的資格。
# 關(guān)于ForSight Robotics