乳腺癌是世界女性健康的第一殺手，而我國是乳腺癌發(fā)病率增長速度最快的國家之一，并且以每年2%的速度遞增。當(dāng)人類持續(xù)多年鍥而不舍地嘗試開發(fā)和綜合利用各種最先進(jìn)的技術(shù)手段以及藥物治療之后發(fā)現(xiàn)大部分晚期癌癥患者的預(yù)后仍然像一個(gè)謎時(shí)。人類終于不得不接受把癌癥的治療端口前移的選擇，集中在早診斷、早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)防、早治療的維度上。因此，針對乳腺癌的威脅，國家自2009年起就發(fā)起了關(guān)于兩癌篩查的國家免費(fèi)公共衛(wèi)生項(xiàng)目。

01、生理差異 使我國不能“照抄”歐美

由于亞洲女性生理結(jié)構(gòu)與歐美人種的差異，亞洲人鉬靶攝影的影像辨識(shí)早期乳腺癌的難度遠(yuǎn)大于歐美，而超聲篩查乳腺癌敏感性低，特異性差，只作為鉬靶的輔助檢查手段，但在亞太地區(qū)，超聲作為主要篩查方式或許更加符合國情。但是，超聲屬于動(dòng)態(tài)圖像檢查，對于檢查醫(yī)生的水平、集中度都有著較高的要求，因此以超聲作為主要的乳腺癌篩查手段同樣存在困難。

02、超聲破局?技術(shù)難度大

03、時(shí)效性與準(zhǔn)確率矛盾

另外，優(yōu)秀的模型還需要依賴高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，而超聲視頻數(shù)據(jù)，每個(gè)病人通常十分鐘左右，以30幀/秒來算，那么一個(gè)病人的二維超聲影像就有10*60*30=18000張，這些都需要具有豐富超聲醫(yī)學(xué)知識(shí)的專家來標(biāo)注。而我國目前的現(xiàn)狀是超聲醫(yī)師本身就存在近十萬的缺口，其日常工作就非常繁忙，要找到專業(yè)的人員完成如此艱巨的標(biāo)注任務(wù)其挑戰(zhàn)難度可以想象。

04、創(chuàng)造新模型 醫(yī)準(zhǔn)智能乳腺超聲智能檢測系統(tǒng)

醫(yī)準(zhǔn)智能的研發(fā)團(tuán)隊(duì)克服了以上的種種難題，發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)乳腺超聲智能檢測系統(tǒng)，醫(yī)準(zhǔn)智能為這套系統(tǒng)建立了新的模型，針對乳腺超聲的兩個(gè)技術(shù)難點(diǎn)做出了針對性的調(diào)整。在《中國乳腺癌篩查與早診早治指南》發(fā)布后，醫(yī)準(zhǔn)智能就著手研發(fā)乳腺癌篩查AI，2019年率先開發(fā)出醫(yī)準(zhǔn)智能乳腺鉬靶智能檢測系統(tǒng)，2020年，醫(yī)準(zhǔn)智能又完成了AI識(shí)別2D圖像到動(dòng)態(tài)圖像的跨越，攻克了超聲AI的高地。

• 針對由于乳腺病灶跟脂肪的區(qū)分困難而帶來假陽性增加的問題：在FPN利用多尺度特征的基礎(chǔ)上，加入了時(shí)間維度信息，并采用3D CNN，同時(shí)提取病灶時(shí)間維度和空間維度的三維特征，綜合以上特征，有效的剔除了脂肪等假陽性。

• 針對病灶良惡性判斷困難問題：為了獲得更加準(zhǔn)確的良惡性分類結(jié)果，首先，通過病灶各個(gè)截面的視頻還原出病灶的三維結(jié)構(gòu)；其次，加入注意力機(jī)制，將周邊組織的特征以不同權(quán)重加入到病灶特征中，充分利用了病灶以及其周邊信息，獲得了更加準(zhǔn)確的分類效果。

自動(dòng)病灶BI-RADS分類

• 計(jì)算速度快，低延時(shí)；

• 病灶識(shí)別檢出率高；

• 假陽性（誤報(bào)）低；

• 智能分割 自動(dòng)測量；

• 結(jié)構(gòu)化報(bào)告生成