這是美國國家醫(yī)學(xué)科學(xué)院給予李飛飛博士的入選理由。

對(duì)于此次入選，李飛飛在推特上發(fā)文致謝：「感謝！真心希望人工智能能夠通過改善醫(yī)療服務(wù)來幫助我們的臨床醫(yī)生和患者?！?

李飛飛對(duì)于很多人來說，并不是一個(gè)陌生的名字。她1976 年出生于北京，在四川長大。16歲時(shí)，全家移民到了美國。1999年畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)后，李飛飛赴西藏研究一年藏藥。2005年獲得加州理工學(xué)院電子工程博士學(xué)位，進(jìn)入斯坦福大學(xué)AI實(shí)驗(yàn)室，并在2012 年成為了斯坦福大學(xué)終身教授。

當(dāng)然她最為人所熟知的一段履歷應(yīng)該是2016年11月至2018年9月，李飛飛擔(dān)任谷歌云人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家。

離職谷歌后，李飛飛再次回到美國斯坦福大學(xué)，出任斯坦福大學(xué)“以人為本人工智能研究院”共同院長。

在事業(yè)上，李飛飛最重大的成就在于視覺識(shí)別，其中最為所人所知的是于2009年與團(tuán)隊(duì)發(fā)布的ImageNet數(shù)據(jù)集，這是迄今為止全球最大的圖像識(shí)別數(shù)據(jù)庫，也是世界上最受歡迎的圖像數(shù)據(jù)庫之一。

而在醫(yī)療領(lǐng)域，李飛飛也多次利用視覺AI帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)多次突破。

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?“在醫(yī)院陪伴母親時(shí)，我認(rèn)識(shí)到醫(yī)療需要AI”

多年來，李飛飛一直致力于讓AI在醫(yī)療領(lǐng)域派上用場。此前在醫(yī)院陪伴母親的一段時(shí)光，讓她得以有機(jī)會(huì)仔細(xì)觀察醫(yī)療環(huán)境，她更是發(fā)覺：醫(yī)療需要AI。

關(guān)于這段經(jīng)歷，李飛飛在2018年的世界人工智能大會(huì)上做了分享：

“我們必須承認(rèn)，即使是最好的醫(yī)療體系都存在錯(cuò)誤。每年，醫(yī)院感染事故造成的死亡人數(shù)是車禍死亡人數(shù)的三倍以上?！倍?jì)算機(jī)視覺可以超越時(shí)空地檢測病人。近年來，自動(dòng)駕駛技術(shù)在傳感器、算法上的進(jìn)步革命性地增進(jìn)了AI對(duì)場景的理解。這種革命可以移植到醫(yī)院里，用傳感器來理解醫(yī)療空間，全面了解患者的活動(dòng)。

李飛飛舉了三個(gè)具體的例子，說明計(jì)算機(jī)視覺將如何在醫(yī)院里帶來革命。

首先，AI可以減少醫(yī)院里的交叉感染。舉例來說，美國醫(yī)院每年平均會(huì)發(fā)生9900起交叉感染，但上千年以來，醫(yī)院解決這個(gè)問題的唯一方式是配置觀察員。這個(gè)方法無法全天候覆蓋，而且?guī)в兄饔^偏見。李飛飛團(tuán)隊(duì)在斯坦福兒童醫(yī)院試點(diǎn)了智能傳感器，從不同的角度認(rèn)知衛(wèi)生活動(dòng)，算法的精確程度大大超過人類觀察員。

第二，AI可以提高重癥監(jiān)護(hù)室（ICU）的效率和質(zhì)量。ICU是所有醫(yī)療活動(dòng)中成本最高的部門，每年要消耗美國1%的GDP。用AI檢測ICU里的病人活動(dòng)，可以細(xì)節(jié)地了解病人的身體狀況，降低致命錯(cuò)誤發(fā)生的概率。同時(shí)，這個(gè)方法兼顧了廉價(jià)和精準(zhǔn)。

第三，AI可以幫助照顧老人。隨著世界范圍內(nèi)出現(xiàn)老齡化現(xiàn)象，未來養(yǎng)老的成本會(huì)越來越高。李飛飛團(tuán)隊(duì)在舊金山的老人家中進(jìn)行了熱傳感器試點(diǎn)。不過，由于目前在這個(gè)領(lǐng)域缺乏訓(xùn)練數(shù)據(jù)，科研團(tuán)隊(duì)需要用其他方法解決AI的限制。比如，他們開發(fā)出了一個(gè)專門識(shí)別跌倒的算法。

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“用AI照亮醫(yī)療，團(tuán)隊(duì)8年成果登Nature”

除此之外，她跨學(xué)科資源，利用AI、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)解決一些醫(yī)療健康中的難題。不久前，她的團(tuán)隊(duì)歷時(shí)8年打造的論文“Illuminating the dark spaces of healthcare with ambient intelligence”登上《Nature》，這是一篇關(guān)于利用人工智能傳感器和AI算法幫助改善患者和臨床醫(yī)生醫(yī)療服務(wù)的文章。

文章的關(guān)鍵詞是環(huán)境智能和醫(yī)療。李飛飛團(tuán)隊(duì)回顧了這項(xiàng)技術(shù)如何改善我們對(duì)隱性黑暗的，未觀察到的醫(yī)療空間的理解。

所謂環(huán)境智能 (ambient intelligence, 簡稱 AmI)是指一個(gè)能夠?qū)θ擞懈袘?yīng)和反饋的，數(shù)字化的真實(shí)環(huán)境。在理想的環(huán)境智能里，人往往不需要刻意和系統(tǒng)進(jìn)行交互，系統(tǒng)就能感知人的存在，對(duì)人的舉動(dòng)做出反應(yīng)，完成設(shè)定的職責(zé)，提供個(gè)性化的服務(wù)，甚至通過預(yù)測技術(shù)來，來幫助人去完成日常活動(dòng)。

那么將環(huán)境智能技術(shù)，也即各種傳感器集成到一起的系統(tǒng)，運(yùn)用到醫(yī)院臨床和病患住家等多種醫(yī)療場景下，能夠帶來哪些好處呢？文章認(rèn)為，環(huán)境智能可以照亮醫(yī)療領(lǐng)域里那些技術(shù)很難觸達(dá)，人們?nèi)匀粺o法全面了解和掌控的“黑暗角落”，從而提高醫(yī)療環(huán)境的安全性，改善慢性病人的長期身體管理，減輕老年人對(duì)護(hù)工的依賴。

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李飛飛團(tuán)隊(duì)還距離設(shè)計(jì)了幾個(gè)不同的場景，展示環(huán)境智能應(yīng)用到不同的醫(yī)療場景下，能做到哪些事情，怎樣幫助到醫(yī)護(hù)工作者和患者。比如在手術(shù)室里，環(huán)境智能就可以派上大用場。比如，算法可以通過手術(shù)室錄像回放來檢查護(hù)士的縫線技能，也可以追蹤使用過的所有手術(shù)器械——避免創(chuàng)口已經(jīng)縫合結(jié)果剪刀落在里面的糟糕事故等等。

“AI Sensors（人工智能傳感器）對(duì)病患治療，養(yǎng)老和醫(yī)療服務(wù)在將來會(huì)有深遠(yuǎn)影響。我們的研究僅僅是走出的小小一步，”

此外，去年3月，李飛飛等人的論文《A computer vision system for deep learning-based detection of patient mobilization activities in the ICU》也被Nature子刊收錄，該研究利用算法估計(jì)ICU病人移動(dòng)活動(dòng)的類型、頻率和持續(xù)時(shí)間，有助于了解移動(dòng)性干預(yù)對(duì)重癥病人的具體作用，從而有可能降低ICU后綜合征的風(fēng)險(xiǎn)。

而在今年新冠疫情期間，李飛飛團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)家庭人工智能系統(tǒng)的概念，該系統(tǒng)可以追蹤病人的健康狀況，包括對(duì)COVID-19癥狀的監(jiān)控。該系統(tǒng)旨在解決跟蹤老年人健康狀況而不面臨接觸風(fēng)險(xiǎn)，尤其是在新冠這種大流行風(fēng)險(xiǎn)之下。目前該項(xiàng)目仍處于研究階段。

“這項(xiàng)技術(shù)（人工智能）的潛力是無限的，不過前提是以人類為中心?！?/span>李飛飛曾表示。